经过8年全国人民共同努力，我国脱贫工作取得令世界瞩目的伟大胜利，如其完成脱贫攻坚目标任务，其中，教育扶贫起到了至关重要的作用。国内学者对教育的减贫效应做了一定的定量研究，研究结论有所不同。李晓嘉（2015）[1]通过构建联立方程模型认为劳动力受教育水平的提高可以有效降低农户陷入贫困的概率。阎巍、成前（2019）[2]基于微观调查数据研究得到教育可以直接和间接降低居民贫困发生率。郑雁玲、田宇（2019）[3]利用耦合协调度模型研究发现湖南片区教育的发展和减贫总体上尚处于低水平协调，教育未能成为扶贫攻坚的有效手段。

本文以江西省为例，利用空间面板计量模型，从县域视角考察教育发展和贫困发生率的关系，重点研究二者之间是否存在显著的空间依赖性特征以及空间溢出效应。

一、指标选取及模型构建

（一）指标选取

本文涉及的变量主要有被解释变量、解释变量和控制变量。被解释变量为贫困发生率（POV），能够比较准确的反映地区贫困的广度。关键自变量为教育财政支出强度（EFI），由于县域教育财政支出数据不完整，考虑到市级数据来自于底下各个县的汇总平均，所以缺失的数据用市级教育财政支出强度来替代。根据相关研究建议，本文将政府干预程度（GOV）、人均国内生产总值（PGDP）、固定资产投资水平（FAI）、千人卫生机构床位数（HYG）、金融发展水平（FIN）作为相关控制变量，如表1所示。

本文以2010-2018年江西省70个县为样本，数据来自2011-2019年的江西省各县域统计年鉴、《江西省统计年鉴》、《江西省经济普查2013》、《中国县域统计年鉴》等。

（二）模型构建

在建立教育发展减贫模型的同时引入了随机误差项，模型如下：

其中，POVit表示贫困水平，i表示第i个地区（县域），t表示时间（年份），EFIit表示教育财政投入水平，Xit为其它如政府干预强度、人均国民生产总值、固定资产投资水平、千人卫生机构床位数、金融发展水平等控制变量。将以上数据进行自然对数处理，以消除数据之间的异方差。

二、教育发展减贫效应的空间溢出分析

（一）空间相关性分析

选取莫兰指数（Moran′I）来分析各县域教育发展和贫困水平之间是否存在空间相关性。对2010-2018年江西省70个县教育发展程度和贫困发生率的空间相关性检验，江西省县域贫困发生率Moran′I的正态统计量Z值在2012-2018年均大于1%水平的临界值，P值为0，在2011年也大于5%水平的临界值，教育财政支出Moran′I的正态统计量Z值在2014年、2015年大于5%水平的临界值，在2010～2013年、2016～2018年均大于1%水平的临界值，P值为0。这说明江西省各个县之间的贫困发生率和教育财政支出存在明显的空间自相关性，具有空间聚集特征。

（二）空间面板计量经济模型

采用空间自回归模型（SAR）、空间误差模型（SEM）和空间杜宾模型（SDM）分别进行估计，SDM的拟合优度最高，对数似然函数值最大，因此本文最终采用SDM进行估计。

SDM模型的前提是除了邻近县的贫困发生率对本县有影响外，邻近县的教育财政支出强度、政府控制程度等6个指标均对本县的贫困发生率产生深远影响，模型的形式可以设定为：

表1 指标及其计算方法分类被解释变量解释变量控制变量名称贫困发生率（POV）教育财政支出强度（EFI）政府干预程度（GOV）人均国内生产总值（PGDP）固定资产投资水平（FAI）千人卫生机构床位数（HYG）金融发展水平（FIN）计算方法贫困人口数与总人口数的比值教育财政支出与财政总支出的比值县域财政总支出与当年县域GDP的比值县域GDP总额与县域总人口数的比值县域固定资产投资总额与当年县域GDP的比值县域卫生机构床位总数与人口总数之比乘以1000县域存款余额和贷款余额之和与该地区GDP总额的比值

表2 SDM 面板回归模型估计结果注：*、**、***分别代表通过0.1、0.05、0.01显著性检验。变量ln(EFI)ln(GOV )ln(PGDP)ln(FAI)ln(HYG)ln(FIN)W(ln EFI)W(ln GOVit)SDM面板模型-0.5552*-0.3343***-0.2016*-0.1437**-0.1100*-0.6455***-1.1493***-0.1663*变量W ln(PGDP)W ln(FAI)W ln(HYG)W ln(FIN)ρ R2 Log-likelihood Hausman检验SDM面板模型-0.6410**-0.0618*-0.0979*-0.5787**0.8983***0.6073 553.4050 24.8900***

其中，W(ln EFIit)表示各县域教育财政支出强度的空间变量，W(ln GOVit)表示各县域政府干预程度的空间变量，W(ln PGDPit)表示各县域人均GDP的空间变量，W(ln HYGit)表示各县域固定资产投资水平的空间变量，W(ln HYGit)表示各县域千人卫生机构床位数的空间变量，W(ln FINit)表示各县域金融发展水平的空间变量。